使用VScode搭建Python与Pytorch环境#

1.Anaconda#

• Anaconda 是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。(详见百科)
• 总之，当你安装了Anaconda，就不用去Python官网下载解释器了，因为Anaconda内置有Python解释器。
• 当然了，为确保Anaconda完美安装，请务必将电脑中的Python卸载干净。
• Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/success

• 安装完成后再配置一下 帐户环境变量

2.Cuda (需要Nvidia显卡)#

• CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。(详见百科)
• 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

• 之后双击打开，一路点击下一步等待安装完成即可。

3.cuDNN#

• NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
• 下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads

4.Pytorch#

• PyTorch 是一个开源的Python机器学习库，基于Torch库，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理。(详见百科)
• 下载地址：https://pytorch.org/get-started/locally/

• Cuda 根据安装版本来选择，可以向下兼容。
• 复制给出的下载指令，例如这里给出的是：
• pip3 install torch torchvision torchaudio —index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
• 接下来在Windows搜索栏搜索 Anaconda Prompt 打开后将给出的下载指令输入进去。(此时的Pytorch就安装在了整个系统大环境下)

5.VScode相关设置#